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人間-ロボットインタラクションarXiv:2510.21716

ロボットが「ノー」と言うとき:説明による信頼の時間的回復

When Robots Say No: Temporal Trust Recovery Through Explanation

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高リスクな人間-ロボットチームミッションにおいて、ロボットが即座に要求に応じないことで生じる信頼違反が、説明を提供することで時間とともに回復することを実験的に示した。

詳しい要約

1. どんなもの?

- 高リスクな search and rescue や firefighting のようなミッションで、自律性を持つ mobile robots を human-robot team (HRT) に統合する際の trust dynamics を調べた研究。 - 参加者 (n = 38) が interactive firefighting game で robot teammate と協働し、robot がユーザーの即時支援要請を断ることで trust violation が生じる状況を扱う。 - robot が拒否の explanation を提供した場合の時間経過に伴う trust recovery を検証する。

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

- 先行研究との具体的な比較は要旨からは不明。 - 本研究の特徴は、distributed situation awareness 下で robot が要請に即応しない状況に着目し、on-mission の trust dynamics を時間軸で捉えた点。 - explanation の有無が trust recovery に与える影響を高リスクな human-robot teaming scenario で検証している点が示されている。

3. 技術・手法の肝は?

- computer-based study として interactive firefighting game を用い、参加者を robot teammate と協働させる。 - ミッション中に robot がユーザーの即時支援要請を断ることで trust violation を意図的に発生させる。 - robot が拒否の explanation を提供する条件と、提供しない baseline 条件を比較し、時間経過に伴う trust の変化を測定する。

4. どうやって有効だと検証した?

- 参加者 n = 38 の computer-based study を実施。 - interactive firefighting game 内で trust violation を発生させ、explanation あり条件と explanation なしの baseline 条件で trust の回復過程を比較。 - explanation ありでは初期の trust drop は baseline と同程度だが、その後の trust recovery がより良好であることを示した。

5. 議論はある?

- trust はミッション中に大きく変動し得るもので、robot がユーザー要請に即応しない場合に特に顕著である。 - 初期の trust drop は explanation の有無にかかわらず同程度に生じるが、適切な explanation があれば時間経過とともに trust violation は大きく緩和され得る。 - 要旨からは不明な点として、explanation の内容や質、参加者特性、長期的影響などの詳細な議論は示されていない。

6. 次に読むべき論文は?

- 要旨で参照・比較されている個別研究は明示されていない。 - 関連手法として、human-robot teaming における trust 研究、explainable robotics / robot explanation、trust repair に関する研究を次に読むべき候補として挙げる。 - 具体的な論文名は要旨からは不明。

※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。

著者: Nicola Webb, Zijun Huang, Sanja Milivojevic, Chris Baber, Edmund R. Hunt

分類: cs.HC, cs.CL, cs.RO

原文アブストラクト

Mobile robots with some degree of autonomy could deliver significant advantages in high-risk missions such as search and rescue and firefighting. Integrated into a human-robot team (HRT), robots could work effectively to help search hazardous buildings. User trust is a key enabler for HRT, but during a mission, trust can be damaged. With distributed situation awareness, such as when team members are working in different locations, users may be inclined to doubt a robot's integrity if it declines to immediately change its priorities on request. In this paper, we present the results of a computer-based study investigating on-mission trust dynamics in a high-stakes human-robot teaming scenario. Participants (n = 38) played an interactive firefighting game alongside a robot teammate, where a trust violation occurs owing to the robot declining to help the user immediately. We find that when the robot provides an explanation for declining to help, trust better recovers over time, albeit following an initial drop that is comparable to a baseline condition where an explanation for refusal is not provided. Our findings indicate that trust can vary significantly during a mission, notably when robots do not immediately respond to user requests, but that this trust violation can be largely ameliorated over time if adequate explanation is provided.

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