FR-GESTURE: ファーストレスポンダー操作のためのジェスチャー型ヒューマンロボットインタラクション向けRGBDデータセット
FR-GESTURE: An RGBD Dataset For Gesture-based Human-Robot Interaction In First Responder Operations
災害現場で活動するファーストレスポンダーがUGVをジェスチャーで操作するための12種類のコマンドを定義し、2視点・7距離から撮影した3312組のRGBDデータセットを構築してベースライン評価を行った論文。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Konstantinos Foteinos, Georgios Angelidis, Aggelos Psiris, Vasileios Argyriou, Panagiotis Sarigiannidis, Georgios Th. Papadopoulos
分類: cs.RO, cs.CV
原文アブストラクト
The ever increasing intensity and number of disasters make even more difficult the work of First Responders (FRs). Artificial intelligence and robotics solutions could facilitate their operations, compensating these difficulties. To this end, we propose a dataset for gesture-based UGV control by FRs, introducing a set of 12 commands, drawing inspiration from existing gestures used by FRs and tactical hand signals and refined after incorporating feedback from experienced FRs. Then we proceed with the data collection itself, resulting in 3312 RGBD pairs captured from 2 viewpoints and 7 distances. To the best of our knowledge, this is the first dataset especially intended for gesture-based UGV guidance by FRs. Finally we define evaluation protocols for our RGBD dataset, termed FR-GESTURE, and we perform baseline experiments, which are put forward for improvement. We have made data publicly available to promote future research on the domain: https://doi.org/10.5281/zenodo.18131333.
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