エレベーター付きマルチエージェント経路探索のための競合ベース探索
Conflict-Based Search for Multi-Agent Path Finding with Elevators
複数階にまたがるエージェントの経路計画において、エレベーターの利用を考慮した競合ベース探索手法を提案し、エレベーター起因の競合と状態空間の拡大に対処する。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Haitong He, Xuemian Wu, Shizhe Zhao, Zhongqiang Ren
分類: cs.RO
原文アブストラクト
This paper investigates a problem called Multi-Agent Path Finding with Elevators (MAPF-E), which seeks conflict-free paths for multiple agents from their start to goal locations that may locate on different floors, and the agents can use elevators to travel between floors. The existence of elevators complicates the interaction among the agents and introduces new challenges to the planning. On the one hand, elevators can cause many conflicts among the agents due to its relatively long traversal time across floors, especially when many agents need to reach a different floor. On the other hand, the planner has to reason in a larger state space including the states of the elevators, besides the locations of the agents.
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