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マルチモードロボットarXiv:2603.02602

Wukong-Omni:全地形対応推進ユニットによる陸・空・水中探査用マルチモードロボットの設計・モデリング・制御

Wukong-Omni: Design, Modeling and Control of a Multi-mode Robot for Air, Land, and Underwater Exploration with All-in-One Propulsion Unit

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洪水災害時の部分的に水没した建物内を探査するため、陸・空・水中を一つの推進システムで移動できるマルチモードロボットを開発し、効率と推力を最適化した。

詳しい要約

1. どんなもの?

- 洪水災害救助を想定したマルチモードロボット「Wukong-Omni」の設計・モデリング・制御を提案。 - 陸・空・水中の3領域で単一の推進システム(All-in-One Propulsion Unit)を用いて動作。 - 部分的に水没した建物へのアクセスが可能になり、救助ミッションの有効性向上を目指す。

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

- 従来の空中ロボットは水没した低層階にアクセスできず、ミッションが制限されていた。 - 単一の推進システムで3領域を移動できる点が新規。 - 直接取り付け方式と比較して、推進効率が100%向上、最大推力が150%増加。

3. 技術・手法の肝は?

- モーターの再利用を可能にし、推力生成を改善する革新的な機械設計。 - シミュレーションと水槽ベースの最適化により、効率とピーク推力を向上。 - 3領域(陸・空・水中)の動的モデルを開発し、統一クロスドメイン制御フレームワークを提案。

4. どうやって有効だと検証した?

- シミュレーションと水槽実験により、推進効率と最大推力の改善を検証。 - 包括的な実験で安定した移動と領域間のスムーズな遷移を確認。 - 屋外実験で実環境におけるロバスト性と適応性を実証。

5. 議論はある?

- 要旨からは不明。

6. 次に読むべき論文は?

- 要旨からは不明。関連手法として、マルチモーダルロボットやクロスドメイン制御に関する研究が考えられる。

※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。

著者: Yufan Liu, Rixi Yu, Junjie Li, Yishuai Zeng, Zhenting Wen, Cheng Li, Haifei Zhu, Shikang Lian, Wei Meng, Fumin Zhang

分類: cs.RO

原文アブストラクト

In flood disaster rescue scenarios, partially submerged buildings prevent aerial robots from accessing lower levels, limiting mission effectiveness. To address this challenge, this paper presents Wukong-Omni, a novel multimode robot capable of operating across land, air, and underwater using a unified propulsion system. The system is enabled by an innovative mechanical design that allows motor reuse and improves thrust generation. Efficiency and peak thrust are enhanced through simulation and tank-based optimization. Experimental results show a 100 percent improvement in propulsion efficiency and a 150 percent increase in maximum thrust compared with direct installation methods. Dynamic models for the three operating domains are developed, and a unified cross-domain control framework is proposed. Comprehensive experiments validate stable locomotion and smooth transition across domains. Outdoor experiments further demonstrate robustness and adaptability in real-world environments.

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