皮質-基底核-視床-皮質ループの計算モデルによるナビゲーションと行動選択の統合
Integration of navigation and action selection functionalities in a computational model of cortico-basal ganglia-thalamo-cortical loops
脊椎動物の大脳基底核を模した2つの皮質-基底核-視床-皮質ループを用い、人工代謝の生存制約下で行動選択と複数のナビゲーション戦略を両立させる生物模倣制御アーキテクチャを構築し、シミュレーションで評価した。
著者: Benoît Girard, David Filliat, Jean-Arcady Meyer, Alain Berthoz, Agnès Guillot
分類: cs.AI, cs.RO
原文アブストラクト
This article describes a biomimetic control architecture affording an animat both action selection and navigation functionalities. It satisfies the survival constraint of an artificial metabolism and supports several complementary navigation strategies. It builds upon an action selection model based on the basal ganglia of the vertebrate brain, using two interconnected cortico-basal ganglia-thalamo-cortical loops: a ventral one concerned with appetitive actions and a dorsal one dedicated to consummatory actions. The performances of the resulting model are evaluated in simulation. The experiments assess the prolonged survival permitted by the use of high level navigation strategies and the complementarity of navigation strategies in dynamic environments. The correctness of the behavioral choices in situations of antagonistic or synergetic internal states are also tested. Finally, the modelling choices are discussed with regard to their biomimetic plausibility, while the experimental results are estimated in terms of animat adaptivity.
関連論文
- 動機づけられた情動的マインドの数理モデル:認知的身体化システム認知アーキテクチャ
- 自律ロボットのためのイベント依存認知処理と学習による連続的認知カバレッジ認知アーキテクチャ
- 因果的世界モデリングに基づく自己進化型認知フレームワーク:身体化された科学的知能に向けて認知アーキテクチャ
- 感覚変調ネットワーク:物体指向現象学の建築的基盤としての停止可能性認知アーキテクチャ
- 熟練技能のモデル化:Vergnaudのスキームと認知アーキテクチャの統合認知アーキテクチャ
- EGO:再帰的・自己言及的な汎用人工知能の認知アーキテクチャ認知アーキテクチャ
