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AIワークステーション向けCPUの価格比較

GPUを1枚だけ使うなら、CPUの性能差はAIの学習・推論速度にあまり効きません。CPU選びが重要になるのは、GPUを2枚以上挿すときのPCIeレーン数と、メモリを大量に積むときのメモリチャネル数です。

専用ツール・詳細：🎮 GPU比較ページ🧮 LLM / VLA メモリ計算機⚡ 電源・100V回路・PCIe計算機
最終更新: 11/16 05:20
GPU (15)Jetson (2)メモリ (19)CPU (5)SSD (5)電源 (4)

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CPUの選び方

GPU2枚以上ならPCIeレーン数を確認

一般向けCPU（AM5 / LGA1851）はGPU向けに使えるレーンが16本前後で、2枚挿すとx8/x8に分割されます。Threadripperは48本以上あり、複数GPUをフル帯域で接続できます。電源計算機でレーン予算も確認できます。

CPUの電力も電源容量に効く

ハイエンドCPUは高負荷時に200W以上を消費します。GPUと合わせた電源容量の見積もりに含めてください。

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