NVIDIA RTX A6000 48GB (Ampere)

48GB GDDR6 with ECC（384-bit・最大帯域 768GB/s・最大消費電力 300W・10,752 CUDAコア・2スロットブロワー・NVLinkブリッジ対応）。Ampere世代の48GBワークステーションGPU。

インターフェース: PCIe 4.0 x16冷却・フォームファクタ: 2スロット外排気ブロワー (Active Blower)マルチGPU・構成条件: 2スロット外排気＋2-way NVLinkブリッジ対応（2枚でもVRAMは各GPUに48GBずつ。NVLinkで高速連結してもモデル分割の設計は必要）2枚構成の注意: VRAMは各GPUに48GBずつで、単一の96GB GPUにはなりません（モデル分割が必要）。電源計算機と同じ前提（CPU 230W・周辺65W・余裕35%）では 1,300W以上。条件を変えて計算 →メーカー公式仕様を確認 ↗

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専用VRAM 48GB・最大消費電力 300W・CUDA

現在、注文できる新品の価格は確認できていません（取り寄せ・予約 1件・¥1,166,015〜は納期未確認）。価格は確認時点のもので、購入時は販売店で最新の価格・送料・在庫を確認してください。

向いている用途の目安

4bit量子化で70B級LLMの推論の計画（1枚の公称容量内）
VLA（OpenVLA-7B等）の推論・小規模な追加学習
ECCメモリが必要な長時間学習・業務用の開発環境

購入前に確認すること

厚み・形状：2スロット (Blower)。ケースの長さとスロット間隔を確認してください。
複数枚構成：2スロット外排気＋2-way NVLinkブリッジ対応（2枚でもVRAMは各GPUに48GBずつ。NVLinkで高速連結してもモデル分割の設計は必要）

LLM・VLAの必要メモリを計算 →電源容量を計算 →購入とGPUクラウドの費用を比べる →

用途は公称仕様からの目安で、実測のベンチマークではありません。値下がり・在庫の通知を受け取る

価格と販売形態

注文できる価格 0件 / 検証済み 1件 / 除外・要確認 0件

新品価格n=0件

未確認

在庫: 注文できる新品は見つかっていません

最終巡回: 2026/11/16 05:15
最終収集成功: 2026/11/16 05:15
価格確認成功: 未確認
表示価格の取得: 未確認

楽天市場の出店ショップ・販売店の最安: — (n=0)

※取り寄せ・予約の出品 1件（¥1,166,015〜）。納期が未確認のため最安に含めていません。

中古・二次流通（固定価格）n=0件

出品なし

固定価格: —

オークションの入札・落札価格は、利用規約上、商用サイトでの掲載が認められた取得元がないため掲載を停止しています（データ取得基準）。

価格推移チャート

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価格は楽天市場の公式APIで確認した実測値です。観測のない日は線で結ばず、0円や推定値で補いません。最安値は出品の入れ替わりでも変化し、同じ製品の値下がりとは限りません。将来価格の予測ではありません。

確認済み個別商品・出品リンク一覧（1件表示）

チャネル / 状態区分	個別商品名 / SKU / 規格	検証価格	確認日時	操作
楽天市場（公式API・出店ショップの新品販売）新品・在庫あり	NVIDIA エヌビディア NVIDIA RTX A6000 PCIe 48GB(NVRTXA6000) 取り寄せ商品 ID: `nanos-sr/4537694287975` ・送料別（楽天市場の表示）	¥1,166,015	確認日時 2026/11/16 05:15 JST 取得日時 2026/11/16 05:15 JST	販売店ページで購入・確認 ↗PR

🧠 AI・ロボティクス開発における技術評価

公称48GBの専用VRAMです。推論速度はモデル・量子化形式・実行エンジン・バッチ数にも依存します。個別構成のtokens/sや実行可否は未検証です。

ローカルLLM・VLA目安: 共通比較例：Qwen3-32B GGUF Q4_K_Mの配布ファイルは19,762,149,024 bytes（19.76GB / 18.40GiB）。8,192トークン・1リクエスト・FP16 KVの計画値は合計22.28GiB（KV 2.00GiBを含む）です。配布容量は実VRAM使用量と一致するとは限りません。実機の利用可能バイト数とエンジン対応を確認し、計算機で条件を調整してください。この48GBのGPUでの目安（4bit量子化・8,192トークン・1リクエスト、公称VRAMの9割以内を基準）：1枚の公称VRAMの9割以内に計画値が収まるモデル：Qwen3-32B（22.3GiB）、Qwen3-14B（10.9GiB）、Microsoft Phi-4（11.3GiB）、Llama-3.1-8B-Instruct（6.9GiB）、OpenVLA-7B（6.4GiB）。1枚では計画値が超えるモデル：Llama-3.3-70B-Instruct（44.8GiB・公称48GB×2枚相当）、Mistral-Large-Instruct-2411（73.6GiB・公称48GB×2枚相当）。複数枚に分ける場合は、モデル分割（テンソル並列・レイヤー分割）に対応した実行エンジンと、GPU間の帯域・電源・冷却の確認が必要です。枚数は容量の単純合計で、動作を保証するものではありません。

条件を変えてメモリを試算比較例の配布ファイル根拠

電源・スロット・プラットフォーム要件: 試算例：GPU1枚300W＋CPU電力予算230W＋周辺65WでDC 595W。35%の計画余裕では出力容量900W、効率90%・力率0.99・100Vで入力6.68Aです。実際のCPU設定、瞬間負荷、電源の入力条件、コネクタ・配線・冷却を確認してください。