Conghui He
Shanghai AI Laboratory
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
動画フォレンジック再帰的自己改善空間推論データアノテーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ManiVid: 改変動画の統合的解釈可能なフォレンジック解析動画フォレンジック2026/9/25
改変動画の検出・改変領域の特定・異常説明を統合的に行うタスクとデータセット、フレームワークを提案。
- 人類が最後に作るAI:真の再帰的自己改善に向けて再帰的自己改善2026/9/10
再帰的自己改善(RSI)の概念と発展ロードマップを提示し、科学発見・身体知能・ソフトウェア工学などのシナリオでの要件を検討して、実用的なシステムとの接続や課題を整理した論文。
- OmniCoT:グローバルかつ多段階のパノラマ推論のためのベンチマーク空間推論2026/6/29
パノラマ画像におけるマルチモーダル大規模言語モデルの空間推論能力を評価・向上させるため、グローバルな証拠と多段階推論に焦点を当てたベンチマークOmniCoTを提案し、訓練データと評価データを整備した。
- FLAVA:LiDAR点群アノテーションを効率化する発見・位置特定・調整・検証パイプラインデータアノテーション2020/11/1
LiDAR点群のアノテーション作業を「発見・位置特定・調整・検証」の4段階に分け、段階ごとにUIを最適化しアノテーション結果の伝播機構を導入することで、人手の介入を大幅に削減し作業の高速化と品質向上を実現した。
