Yuhao Liu
ShanghaiTech University
収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
アフォーダンス知覚VLAデータセット身体化基盤モデル産業応用/LLMエージェント
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- UniAfford: トークンルーティング型マルチタスク学習による汎用可能な2D-3Dアフォーダンス知覚アフォーダンス知覚2026/9/29
MLLMを共通の意味ハブとし、タスク別トークンルーターで画像・点群のアフォーダンスクエリを生成することで、2D・3D・統合アフォーダンス知覚を単一枠組みで扱う手法を提案。
- GuideMe: ストリーミング動画におけるマルチドメインタスクガイダンスと介入VLA2026/7/3
マルチモーダル大規模言語モデルがリアルタイムの手順コーチとして機能できるかを評価するため、多領域のストリーミング動画ベンチマークGuideMeを構築し、既存モデルの性能を分析した。
- EgoCS-400K: 世界モデルのための自己中心型ゲームプレイデータセットデータセット2026/6/16
プロのCounter-Strikeのデモから、行動・状態・イベントと時間的に整合した自己中心型の大規模データセットを構築し、世界モデルの学習を支援する。
- Embodied-R1.5:身体化基盤モデルによる物理的知能の進化身体化基盤モデル2026/6/1
身体化された認知・計画・修正・指示を統合した基盤モデルを構築し、大規模データとマルチタスク強化学習で身体化VLMのSOTAを達成。さらに少量データでVLAに転移可能なことを示した。
- 記憶拡張LLMによる3Dプリンティング作業指示の自律的統合手法産業応用/LLMエージェント2025/4/1
3Dプリンティングの作業指示と装置情報を自然言語化し、記憶拡張型LLMエージェントで干渉チェックしながら自律的に統合・割り当てする手法を提案した。
