日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

筋骨格モデリングarXiv:1204.1756

動的動作における人間の筋疲労モデル

Human Muscle Fatigue Model in Dynamic Motions

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

各関節を2つの筋群で制御する仮定のもと、ラグランジュ定式化で関節トルクを計算し、動的動作と外部負荷を考慮した筋疲労モデルを提案・実験で検証した。

著者: Ruina Ma, Damien Chablat, Fouad Bennis, Liang Ma

分類: cs.RO

原文アブストラクト

Human muscle fatigue is considered to be one of the main reasons for Musculoskeletal Disorder (MSD). Recent models have been introduced to define muscle fatigue for static postures. However, the main drawbacks of these models are that the dynamic effect of the human and the external load are not taken into account. In this paper, each human joint is assumed to be controlled by two muscle groups to generate motions such as push/pull. The joint torques are computed using Lagrange's formulation to evaluate the dynamic factors of the muscle fatigue model. An experiment is defined to validate this assumption and the result for one person confirms its feasibility. The evaluation of this model can predict the fatigue and MSD risk in industry production quickly.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)の公式広告バナーOZ GAMINGで完成品PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI