日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

マニピュレーションarXiv:1608.03140

物体の持ち替えのためのミッドレベル計画システム

A Mid-level Planning System for Object Reorientation

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

物体の初期姿勢から目標姿勢へ持ち替えるための把持・設置・再把持の計画を統合したミッドレベル計画システムを提案し、実機で検証した。

著者: Weiwei Wan, Hisashi Igawa, Kensuke Harada, Zepei Wu, Hiromu Onda, Kazuyuki Nagata, Natsuki Yamanobe

分類: cs.RO

原文アブストラクト

This paper presents a mid-level planning system for object reorientation. It includes a grasp planner, a placement planner, and a regrasp sequence solver. Given the initial and goal poses of an object, the mid-level planning system finds a sequence of hand configurations that reorient the object from the initial to the goal. This mid-level planning system is open to low-level motion planning algorithm by providing two end-effector poses as the input. It is also open to high-level symbolic planners by providing interface functions like placing an object to a given position at a given rotation. The planning system is demonstrated with several simulation examples and real-robot executions using a Kawada Hiro robot and Robotiq 85 grippers.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

MINISFORUM(ミニPC)

MINISFORUM(ミニPC)の公式広告バナーMINISFORUM公式ストアを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI