日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

軌道計画arXiv:1904.04968

時間最適経路パラメータ化アルゴリズムの漸近的最適性

Asymptotic Optimality of a Time Optimal Path Parametrization Algorithm

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

アクチュエータ制約下で経路を最短時間で通過する問題に対し、既存の線形時間アルゴリズムが凸最適化で解ける全問題で漸近的に最適であることを証明した。

著者: Igor Spasojevic, Varun Murali, Sertac Karaman

分類: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC

原文アブストラクト

Time Optimal Path Parametrization is the problem of minimizing the time interval during which an actuation constrained agent can traverse a given path. Recently, an efficient linear-time algorithm for solving this problem was proposed. However, its optimality was proved for only a strict subclass of problems solved optimally by more computationally intensive approaches based on convex programming. In this paper, we prove that the same linear-time algorithm is asymptotically optimal for all problems solved optimally by convex optimization approaches. We also characterize the optimum of the Time Optimal Path Parametrization Problem, which may be of independent interest.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI