UAVによる橋梁内部の自律点検のための視点計画とナビゲーション
View Planning and Navigation Algorithms for Autonomous Bridge Inspection with UAVs
GPSやオプティカルフローが使えない箱桁橋内部で、2D LiDARを用いた局所ナビゲーションと監督・計画器を組み合わせ、UAVが橋梁を完全自律点検するシステムを構築した。
著者: Kevin Yu, Prajwal Shanthakumar, Jonah Orevillo, Eric Bianchi, Matthew Hebdon, Pratap Tokekar
分類: cs.RO
原文アブストラクト
We study the problem of infrastructure inspection using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in box girder bridge environments. We consider a scenario where the UAV needs to fully inspect box girder bridges and localize along the bridge surface when standard methods like GPS and optical flow are denied. Our method for overcoming the difficulties of box girder bridges consist of creating local navigation routines, a supervisor, and a planner. The local navigation routines use two 2D Lidars for girder and column flight. For switching between local navigation routines we implement a supervisor which dictates when the UAV is able to switch between local navigation routines. Lastly, we implement a planner to calculate the path along that box girder bridge that will minimize the flight time of the UAV. With local navigation routines, a supervisor, and a planner we construct a system that can fully and autonomously inspect box girder bridges when standard methods are unavailable.
関連論文
- DroneDiffusion: 知覚信頼性を考慮した拡散モデルによるUAV経路計画UAVナビゲーション
- オンボード軽量LLM推論による人を意識した安全なUAVナビゲーションUAVナビゲーション
- GNSS劣化環境下の都市部におけるクアッドロータUAVナビゲーションのための信念適応型オンライン自律性UAVナビゲーション
- RACO: 点検指向UAV視覚言語ナビゲーションのための信頼性を考慮した粗目標最適化UAVナビゲーション
- AirAlign: ジオメトリを考慮したUAV最終メートル航法のための相対ポーズ整列UAVナビゲーション
- 形状適合領域による閉鎖・劣化環境での飛行UAVナビゲーション
