LIMMSのためのマルチモーダル・マルチエージェント最適化:配送自動化へのモジュラーロボティクスアプローチ
Multi-Modal Multi-Agent Optimization for LIMMS, A Modular Robotics Approach to Delivery Automation
モジュール型マルチエージェント配送プラットフォームLIMMSの動作計画を、ADMMを用いて最適化する手法を提案し、様々なシナリオで有効性を示した。
著者: Xuan Lin, Gabriel Fernandez, Yeting Liu, Taoyuanmin Zhu, Yuki Shirai, Dennis Hong
分類: cs.RO
原文アブストラクト
In this paper we present a motion planner for LIMMS, a modular multi-agent, multi-modal package delivery platform. A single LIMMS unit is a robot that can operate as an arm or leg depending on how and what it is attached to, e.g., a manipulator when it is anchored to walls within a delivery vehicle or a quadruped robot when 4 are attached to a box. Coordinating amongst multiple LIMMS, when each one can take on vastly different roles, can quickly become complex. For such a planning problem we first compose the necessary logic and constraints. The formulation is then solved for skill exploration and can be implemented on hardware after refinement. To solve this optimization problem we use alternating direction method of multipliers (ADMM). The proposed planner is experimented under various scenarios which shows the capability of LIMMS to enter into different modes or combinations of them to achieve their goal of moving shipping boxes.
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