双腕動的マニピュレーションによる絡まったワイヤハーネスのクローズドループ・ビンピッキングシステム
A Closed-Loop Bin Picking System for Entangled Wire Harnesses using Bimanual and Dynamic Manipulation
双腕ロボットが動的な振り動作と触覚フィードバックによるクローズドループ制御を用いて、密集した絡まったワイヤハーネスを把持・分離・取り出すビンピッキングシステムを提案し、実環境で91.2%の成功率を達成した。
著者: Xinyi Zhang, Yukiyasu Domae, Weiwei Wan, Kensuke Harada
分類: cs.RO
原文アブストラクト
This paper addresses the challenge of industrial bin picking using entangled wire harnesses. Wire harnesses are essential in manufacturing but poses challenges in automation due to their complex geometries and propensity for entanglement. Our previous work tackled this issue by proposing a quasi-static pulling motion to separate the entangled wire harnesses. However, it still lacks sufficiency and generalization to various shapes and structures. In this paper, we deploy a dual-arm robot that can grasp, extract and disentangle wire harnesses from dense clutter using dynamic manipulation. The robot can swing to dynamically discard the entangled objects and regrasp to adjust the undesirable grasp pose. To improve the robustness and accuracy of the system, we leverage a closed-loop framework that uses haptic feedback to detect entanglement in real-time and flexibly adjust system parameters. Our bin picking system achieves an overall success rate of 91.2% in the real-world experiments using two different types of long wire harnesses. It demonstrates the effectiveness of our system in handling various wire harnesses for industrial bin picking.
関連論文
- 経験時代における実世界コード・アズ・ポリシー:ACE-CaP-0マニピュレーション
- 把持のアドミタンスによる入出力特性評価:設計パラメータと把持挙動の接続マニピュレーション
- ManiLadder:カテゴリ別・多難易度タスクラダーによるロボットマニピュレーションのベンチマークマニピュレーション
- 成功確率を変える事象を記憶する:Criticゲート付きイベントメモリによる長期的マニピュレーションマニピュレーション
- BiPOP: 長期的な両腕ロボット操作のための部分順序計画マニピュレーション
- RUMI: 拡張現実と触覚フィードバックを備えたRobotiq対応の汎用マニピュレーションインターフェースマニピュレーション
