CoCap: 屋外環境における複数人物シーンの協調モーションキャプチャ
CoCap: Coordinated motion Capture for multi-actor scenes in outdoor environments
複数ドローンで屋外の複数人物を撮影する際、遮蔽物や障害物があってもカメラ間の多視点整合性を保つよう視点計画を協調させる手法CoCapを提案。
著者: Aditya Rauniyar, Micah Corah, Sebastian Scherer
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Motion capture has become increasingly important, not only in computer animation but also in emerging fields like the virtual reality, bioinformatics, and humanoid training. Capturing outdoor environments offers extended horizon scenes but introduces challenges with occlusions and obstacles. Recent approaches using multi-drone systems to capture multiple actor scenes often fail to account for multi-view consistency and reasoning across cameras in cluttered environments. Coordinated motion Capture (CoCap), inspired by Conflict-Based Search (CBS), addresses this issue by coordinating view planning to ensure multi-view reasoning during conflicts. In scenarios with high occlusions and obstacles, where the likelihood of inter-robot collisions increases, CoCap demonstrates performance that approaches the ideal outcomes of unconstrained planning, outperforming existing sequential planning methods. Additionally, CoCap offers a single-robot view search approach for real-time applications in dense environments.
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