NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 24GB

24GB GDDR6X（384-bit・最大帯域 1,008GB/s・TDP 450W・10,752 CUDAコア・NVLink対応）。Ampere世代最上位コンシューマGPU（メーカー公式仕様）。

インターフェース: PCIe 4.0 x16冷却・フォームファクタ: 3〜3.5スロット 3連ファン内排気（裏面メモリなし片面実装）マルチGPU・構成条件: 2-way NVLinkブリッジ対応（4スロット間隔のNVLinkブリッジと大容量電源が必要。容量は下の計算値を参照）2枚構成の注意: VRAMは各GPUに24GBずつで、単一の48GB GPUにはなりません（モデル分割が必要）。電源計算機と同じ前提（CPU 230W・周辺65W・余裕35%）では 1,700W以上。条件を変えて計算 →メーカー公式仕様を確認 ↗

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この製品が目的に合うか

専用VRAM 24GB・最大消費電力 450W・CUDA

現在、注文できる新品の価格は確認できていません。中古（固定価格）の最安は ¥354,600（1件）。価格は確認時点のもので、購入時は販売店で最新の価格・送料・在庫を確認してください。

向いている用途の目安

4bit量子化で30B級までのLLM推論の計画
LeRobot・Isaac Labなどの模倣学習・強化学習の小〜中規模実験

購入前に確認すること

ボード電力 450W。電源容量・12V-2x6コネクタ・100V回路の余裕を電源計算機で確認してください。
厚み・形状：3〜3.5スロット。ケースの長さとスロット間隔を確認してください。
複数枚構成：2-way NVLinkブリッジ対応（4スロット間隔のNVLinkブリッジと大容量電源が必要。容量は下の計算値を参照）

LLM・VLAの必要メモリを計算 →電源容量を計算 →購入とGPUクラウドの費用を比べる →

用途は公称仕様からの目安で、実測のベンチマークではありません。値下がり・在庫の通知を受け取る

価格と販売形態

注文できる価格 1件 / 検証済み 1件 / 除外・要確認 0件

新品価格n=0件

未確認

在庫: 注文できる新品は見つかっていません

最終巡回: 2026/11/16 05:15
最終収集成功: 2026/11/16 05:15
価格確認成功: 未確認
表示価格の取得: 未確認

楽天市場の出店ショップ・販売店の最安: — (n=0)

中古・二次流通（固定価格）n=1件

¥354,600

固定価格: 参考出品1件 354,600円（現在の中古出品）

状態内訳: 未使用・未開封 0件 / 中古 1件

ベアホームズ ↗PR

オークションの入札・落札価格は、利用規約上、商用サイトでの掲載が認められた取得元がないため掲載を停止しています（データ取得基準）。

価格推移チャート

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価格は楽天市場の公式APIで確認した実測値です。観測のない日は線で結ばず、0円や推定値で補いません。最安値は出品の入れ替わりでも変化し、同じ製品の値下がりとは限りません。将来価格の予測ではありません。

確認済み個別商品・出品リンク一覧（1件表示）

チャネル / 状態区分	個別商品名 / SKU / 規格	検証価格	確認日時	操作
楽天市場（公式API・出店ショップの中古販売）中古・固定価格	【中古】 ZOTAC GAMING GeForce RTX 3090 TI AMP EXTREME HOLO グラフィックスボード ZT-A30910B-10P VD8075 ID: `bearhomes/2024-07-20-13923` ・送料込み（楽天市場の表示）	¥354,600 前回 ¥357,200 から変動	確認日時 2026/11/16 05:15 JST 取得日時 2026/11/16 05:15 JST 価格更新: 2026/11/13 21:15 JST	中古ショップ在庫を確認 ↗PR

🧠 AI・ロボティクス開発における技術評価

公称24GBの専用VRAMです。推論速度はモデル・量子化形式・実行エンジン・バッチ数にも依存します。個別構成のtokens/sや実行可否は未検証です。

ローカルLLM・VLA目安: 共通比較例：Qwen3-32B GGUF Q4_K_Mの配布ファイルは19,762,149,024 bytes（19.76GB / 18.40GiB）。8,192トークン・1リクエスト・FP16 KVの計画値は合計22.28GiB（KV 2.00GiBを含む）です。配布容量は実VRAM使用量と一致するとは限りません。実機の利用可能バイト数とエンジン対応を確認し、計算機で条件を調整してください。この24GBのGPUでの目安（4bit量子化・8,192トークン・1リクエスト、公称VRAMの9割以内を基準）：1枚の公称VRAMの9割以内に計画値が収まるモデル：Qwen3-14B（10.9GiB）、Microsoft Phi-4（11.3GiB）、Llama-3.1-8B-Instruct（6.9GiB）、OpenVLA-7B（6.4GiB）。1枚では計画値が超えるモデル：Llama-3.3-70B-Instruct（44.8GiB・公称24GB×3枚相当）、Qwen3-32B（22.3GiB・公称24GB×2枚相当）、Mistral-Large-Instruct-2411（73.6GiB・公称24GB×4枚相当）。複数枚に分ける場合は、モデル分割（テンソル並列・レイヤー分割）に対応した実行エンジンと、GPU間の帯域・電源・冷却の確認が必要です。枚数は容量の単純合計で、動作を保証するものではありません。

条件を変えてメモリを試算比較例の配布ファイル根拠

電源・スロット・プラットフォーム要件: 試算例：GPU1枚450W＋CPU電力予算230W＋周辺65WでDC 745W。35%の計画余裕では出力容量1100W、効率90%・力率0.99・100Vで入力8.36Aです。実際のCPU設定、瞬間負荷、電源の入力条件、コネクタ・配線・冷却を確認してください。