日本フィジカルAI新聞

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X-VLA 0.9B

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機体ごとの学習可能なソフトプロンプトを使う複数機体対応VLA。Foundation Editionの重みを掲載。Florence-2-largeを基礎モデルに用いる。

開発X-VLA研究チーム
種別VLA
パラメータ0.9B
ライセンスApache-2.0
Hugging Face →

公式コード・実装 →

確認した出典

最終確認 2026-09-12

このモデルを手元で動かすGPUの目安

約0.9Bパラメータのモデルを4bit量子化で推論する場合、重みと実行時の余裕でおよそ2.5GBが目安です(1枚あたり16GB以上のGPUが候補)。 文脈長・バッチ数・量子化方式で変わるため、正確には計算機で確認してください。

16GB以上のGPUの価格を見る →必要VRAMを計算する →GPUを借りる場合と比べる →

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