Robert Edman
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
データ拡張/超音波/セグメンテーション説明可能AI
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 超音波画像の再スライスによるデータ拡張と血管再構成データ拡張/超音波/セグメンテーション2023/1/1
追跡した2D超音波画像から3Dボリュームを再構成して再スライスすることで、生体内では得にくい視点の画像を生成する弱教師ありデータ拡張手法RESUSを提案し、血管のセマンティックセグメンテーション精度を向上させた。
- 重要意思決定のための堅牢なモデル中心型説明手法説明可能AI2021/10/1
訓練済みモデルの挙動をSAT形式でモデル中心に説明する手法を提案し、LIMEやSHAPなどデータ中心の説明手法と比較して、重要用途ではより堅牢で実用的な知見が得られることを示した。
